人常见的50种情感 _生活百科

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李飞飞， 1976年出生于北京，成长于四川，16岁随父母移居美国新泽西州。现为斯坦福大学计算机系终身教授， Google Cloud 首席科学家，是全球人工智能领域最具影响力的科学家之一。
自2016年AlphaGo围棋大战获胜以来，人工智能成为了众人的焦点，深度学习的技术也为人工智能领域的应用带来了长足的进步。随之而来的是人工智能产业井喷，自称做人工智能的公司大有人在，然而很多只是在跟风而已，并不清晰人工智能的未来。到底人工智能未来的方向是什么呢？让我们来听听李飞飞教授的看法是怎样的吧。
人工智能线日的未来论坛和四个大牛的圆桌会议上，关于“对人工智能的理解”以及“人工智能未来的发展方向”等议题，李飞飞提出了：“人类的认知学，是人工智能下一步发展的突破口”、“情绪、情感，是人工智能未来的方向”等观点。
我认为下一步人工智能的发展人常见的50种情感，需要加强对情感，情绪的了解，要走进认知学，心理学。我说的不仅是脑科学，而是认知学。因为我们目前对人的情感理解非常少，而这对于人工智能来说是很重要的。
作为人工智能学者，能够得到这么多关注，我很高兴。但是我也担心这样的“泡沫”会带来什么。如果是更多的机会和研发投入，当然是好事；如果是过度承诺或者不切实际的产品研究工作，可能会对这个领域有些不好的影响。
主持人：这次人工智能的复兴，要感谢深度学习和大数据。那么，深度学习到底是什么，未来可以看到它怎样的发展？为了人工智能的终极目标，除了深度学习意外，我们还需要哪些其他的研究方向？
说到深度学习，“深度学习”大概在2006年被提出来，但是在2006年之前，“神经网络”这个概念已经存在了二三十年。神经网络领域里，很重要的里程碑是back-propagation 。在九十年代，计算机视觉方面做出了 Convolutinal neuron networks，今年的 Deeplearning 基本是这个结构。
现在我们的 AI 都是用逻辑的方法来判断情感。因为逻辑代表 IQ，而情感代表 EQ 。人类的情感是非常丰富的。未来，从情绪到情感，是人工智能未来前进的方向。
在过去一年多的时间里，竹间智能秉持着“打造具有情感人常见的50种情感，能够读懂、看懂、听懂你的情感的机器人”的理念，坚持在研究情感计算的道路上默默奋斗。
曾几何时，有多少人以为竹间智能汇聚了一群“疯子” ，在做着不可能实现的事。现在，李飞飞教授对情感计算的认同，让大家知道了竹间智能一直以来默默坚持的方向不是浪漫的想法，更不是不负责任的狂言，而是最具意义的人工智能技术。

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