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拼得火热
中国版类ChatGPT接连曝光
ChatGPT的爆火,直接点燃了科技巨头们的研发热情,资本也不断加快入局AIGC的脚步 。
2月7日,百度正式对外官宣中国版ChatGPT项目——文心一言(ERNIE Bot),并称将于三月份完成内测,面向公众开放 。据悉,文心一言上线后,首站或将直接接入百度搜索 。
2月8日,阿里巴巴达摩院版类ChatGPT对话机器人,也被曝光正在内测中 。从曝光截图来看,阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合 。
2月9日,科大讯飞也有了新动向,AI学习机或将成为科大讯飞生成式预训练大模型技术率先落地的产品 。该技术突破将在AI学习机的中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来显著提升 , 并拟于5月6日进行产品级发布 。
2月10日,京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布将推出产业版ChatGPT——ChatJD 。ChatJD包含智能人机对话平台,在客户咨询与服务、营销文案生成、商品摘要生成、电商直播、数字人、研报生成、金融分析等领域将发挥落地价值 。
360搜索则坦承,公司的人工智能研究院虽在AIGC技术上有持续性投入,但截至目前仅作为内部业务自用的生产力工具使用,且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距,各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2 。
ChatGPT爆火出圈,相关概念股视觉中国也在春节后收获数个涨停板 。视觉中国在接受红星新闻采访人员采访时表示,未来将通过AIGC技术提升搜索能力,以及创作者内容生产效率和质量等 , 目前公司相关业务尚处于初期阶段 。
看得冷静
被威胁的从业者真会失业吗
车道偏离预警系统是什么意思?车道偏离预警有用吗车道偏离预警系统作为一种安全报警装置,当车辆在行驶的时候车道偏离预警系统会根据摄像头自动规划出前方的信息,当车速高于60km/h时 。
我的优势在于ChatGPT不能替老板背锅!类似的网友评论看似职场人面对人工智能的无奈与自嘲,实际上也反映了他们不惧被取代的一种自信 。红星新闻采访人员对话程序员、原画师、视频工作者等互联网科技行业从业者,以了解他们在实际工作中对AIGC的应用,以及对ChatGPT的真实看法 。
程序员:使用ChatGPT可能导致泄密
还没听说过哪个同事在用ChatGPT敲代码,拿来润色周报的倒是不少 。在互联网公司工作6年的前端程序员小玉在尝试过用ChatGPT生成简单代码后,认为软件的局限性非常明显:规模化的公司都有自己的开发框架,大部分需求也是基于项目的核心代码来做开发 。一个简单的复制粘贴,很可能直接导致公司的核心技术泄露 。
当AI触及安全红线问题时,程序员及公司会使用类似于ChatGPT的开放平台‘以身犯险’吗?答案自然是否定的小玉说,但在简单的前端样式或交互设计方面,AI确实能帮助程序员提高效率,但暂时还不能替代我的岗位 。
原画师:AIGC作品还是草图和脚本
江岩是一名原画师 , 在成都潜在人工智能科技有限公司从事手机游戏开发运营已7年 。据介绍,公司已经把AIGC作为基础工具在使用,目前AIGC能够生成4K矢量图,甚至生成PS、AI的源文件,但缺少改进步骤,原画师想要润色某一板块、添加某一元素等都难以实现 。更多的时候 , AIGC作品扮演着草图、脚本的角色 。
江岩表示,原画师未来会趋向于高精尖,对于图像质量要求不是很高的工作就交给AIGC来生成 , 对于游戏开发、电影制作这样有高质量要求的就需要原画师精湛的技术了,这样来看AIGC的工具属性也就更强 。指望智能生成从原画到游戏素材,还有很长的路要走,江岩表示 。
视频工作者:AI生成没有判断和情感
视频工作者流量歌手贰师傅早在2022年底就关注了刚刚发布的ChatGPT 。他让ChatGPT用英文创作一首Rap的歌词,押韵都是对的;但中文回答的结果就差强人意,韵脚、韵律都不对,无法做到合辙押韵,还有很多需要改进的地方 。
他认为,目前的AIGC系统更多停留在对现有信息的集成总结,并没有融入人类所具有的判断和情感 。AI生成的永远是旧知识、旧信息,想要替代视频工作者或创作新内容是不可能的 , 仍是辅助的角色,他说,人类不给予,ChatGPT便无法学习 。
专家说法
如果你需要在互联网上通过计算机发送一封电子邮件或请求一个网页,这些传输信息时经过的计算机都能够看到你发送的数据 , 而数据包监测工具就允许某人截获数据并且查看它 。什么是NIDS? NIDS是网络入侵检测系统的缩写 , 主要用于检测HACKER和CRACKER通过网络进行的入侵行为 。
技术引发摩擦性失业 反而改善就业
ChatGPT引发一些人的失业焦虑,那么,AI发展是不是羊吃人的运动?
事实上,这种焦虑大可不必,ChatGPT还没有聪明到能威胁人类就业的程度,浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林在接受红星新闻采访人员采访时表示 , 由技术引发的失业 , 属于摩擦性失业(frictional unemployment),总体来说反而是改善就业的 。
他举例说,就像马车夫担心马车被汽车替代一样 。技术的发展必然会导致一些工种的消失,但与此同时 , 新的工种也会诞生 。正如工业化帮助人类摆脱了农业时代的饥饿,发展AI的目的其实是减少人类的简单重复劳动、增加休闲时间 。
责任编辑:曹赛赛
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