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在最新发布的《人工智能之情感计算》报告中，我们从情感计算的概念、技术、人才、应用、趋势等角度全面分析了它的研究现状与发展方向。
报告指出，随着后续情感方面的深度研究，多模型认知和生理指标相结合、动态完备数据库的建立以及高科技智能产品的加入等将会成为情感计算相关研究的新趋势，从而更好地实现对用户行为进行预测、反馈和调制，实现更自然的人机交互。
五大篇章
【百度情感分析api 百度ai 情感分析】概述篇：本篇回顾了情感计算的产生与发展历程，对情感计算的概念、理论观点进行了介绍，同时分析了情感计算在理论与技术方面存在的认知困境。
技术篇：本篇分别对情感计算的传统研究方法和新兴研究方法的技术发展路线进行了探讨。本篇还对情感计算方向较有代表性的获奖论文进行了归纳整理，更加清晰地展示了目前该领域的研究成果。
人才篇：本篇通过对近10年情感计算相关期刊和会议数据的深入挖掘，分析介绍了情感计算领域发文量最高的1000余名学者的分布、迁徙、性别比例等情况，并对国内外情感计算领域的典型学者、研究机构进行了介绍。
应用篇：本篇对情感计算在课堂教学、情感检测和医疗康复中的运用做了详细介绍。
趋势篇：通过Trend analysis分析挖掘，对当前情感计算领域的热点技术趋势与发展热点作了详细分析。
三大亮点
01
技术篇新增情感数据库
如何判断是涨紧轮异响？涨紧轮异响是什么声音想要判断是不是涨紧轮出现异响，只能够通过排除法来进行判断，将皮带异响排除掉，那么就是涨紧轮出现异响了。
本篇除了对情感计算的研究路线进行了分析，还根据传统情感计算方法的分类，新增了文本情感分析API列表、语言情感数据库和视觉情感数据库，方便大家参考学习。
常用语音情感数据库
02
人才篇新增中外论文合作情况
除了对国内外情感计算领域高引学者情况进行了分析，本篇新增了中国与其他国家的论文合作及对比情况，对中国与各国之间合作的论文发表量、论文引用量以及合作论文发表量排序进行了简要分析。
情感计算领域中国与各国合作论文情况
如果你需要在互联网上通过计算机发送一封电子邮件或请求一个网页，这些传输信息时经过的计算机都能够看到你发送的数据，而数据包监测工具就允许某人截获数据并且查看它。什么是NIDS? NIDS是网络入侵检测系统的缩写，主要用于检测HACKER和CRACKER通过网络进行的入侵行为。
03
应用篇详解情感计算如何在教育、医疗等行业落地
由情感计算之母Picard领导的美国麻省理工学院多媒体实验室近年来提出了50余种情感计算应用项目。在本篇章中，我们从课堂教学、医疗康复、情感检测与舆情监控等方面展示了情感计算的有效应用。
在教育行业，通过面部识别软件EngageSense，计算机能够测量微笑、皱眉和声音来测定学生课堂参与度；TechCrunch公司的员工设计了在线教育平台，来提供一对一指导和精熟学习（mastery learning）。
在医疗行业，可将情感计算运用于自闭症治疗，研究人员开发了NAO机器人，它可以改变眼睛的颜色、肢体的运动以及声音的音调来表达不同的情绪，治疗师可通过与机器人交往时的表现观察了解孩子的情感状态。
多一圈定律：在欧洲，德国汽车普遍比法国汽车受欢迎。经著名管理大师马歇尔多普顿深入工厂一线调查，终于发现了一点：在拧螺丝时，德国人会比标准要求的多拧一圈，而法国人由于天性浪漫，却往往是少拧一圈。积少成多，产品质量的最终差异也就出来了。马歇尔多普顿通过...

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