政策蓝图以平衡人工智能和机器学习的风险和机遇

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在快速变化的行业，对社会可能产生巨大影响的时代，政府面临着如何激励创业和创新，同时确保创新有益于整个社会的两难选择。

随着人工智能系统在我们的日常生活中发挥更大的作用，研究人员正在努力解决这些系统将代表我们做出的决策的伦理影响。
根据巴斯大学经济系Maik Schneider博士在“经济学杂志”上发表的最新研究，当政府投资科学并以同样的速度增加劳动税和利润税时，创新型企业家精神和包容性增长可以得到调和。
适应AI
该研究还涉及同事Hans Gersbach教授和Ulrich Schetter博士，他们考虑采取适应第四次工业革命的新政策，其中技术的突破预计将在我们的生活中产生重大改善，但在威胁就业和带来戏剧性的同时也能做到这一点。和广泛的社会变化。第四次工业革命，即技术与人工智能等新的网络物理系统的融合，被称为我们这个时代最有希翼也是最具威胁性的时代。
他们的论文强调了科学如何成为其成功的关键因素，以及发达国家政府如何计划大量投资相关研究，使其经济处于领先地位，以利用随之而来的创新成果。2018年，英国政府宣布投资5亿英镑用于人工智能和机器人技术的科学研究 - 人工智能部门交易。尽管如此，私营部门占有市场创新的很大一部分，政府希翼企业家能够利用科学研究的成果来建立新的创新业务。
然而，由于这一点，政府认为自己面临着如何激励私营部门的企业家精神和创新，同时确保创新有益于整个社会的困境。随着第四次工业革命的进行，人工智能，机器学习和机器人技术的进步预计将影响高达50%的工作岗位，而不成比例的低技能工作岗位。
确保未来的繁荣
他们认为，如果政府投资科学并提高劳动税和利润税的税率，保持两者的相对比例，就可以实现创新和包容性的社会。他们认为保持这种比例可以保留创业的动力。两种税率的较高水平将提供资金来补偿那些否则会因技术变化而失败的人。这样的计划可以采取几种具体形式，其中一个例子是大辩论的普遍基本收入 - 这是大学知识产权摹仿的一个例子。
【政策蓝图以平衡人工智能和机器学习的风险和机遇】大学经济系的Maik Schneider博士解释说：“这项研究正值世界各国政府正在应对第四次工业革命带来的挑战和机遇的时候。如果我们要从人工智能的技术进步中受益，我们必须确保它不会牺牲社会的某些部分，否则他们会感到被遗忘。我们希翼这项研究能够成为各国政府应对这些复杂政策挑战的催化剂。

政策蓝图以平衡人工智能和机器学习的风险和机遇

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