python里row和line的区别？ _Python

Python是一种非常流行的编程语言，不仅在数据科学，机器学习， Web开发和自动化方面得到了广泛应用。Python中有许多概念和术语，其中两个是行和列。在Python中，行指的是数据结构中的水平行，而列指的是数据结构中的垂直列。本文将从多个角度探讨Python中行和列的区别。

首先，在Python中，列是垂直的。当我们使用二维数组时，列是指不同变量的值。例如，在下面的代码中，列表中的所有元素都属于同一行，而不同的列表属于不同的列：
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
其次，行是水平的。当我们使用二维数组时，行是指相同变量的不同值。例如，在下面的代码中，第一列表示第一个人的身高，第二列表示第一个人的体重等。
data = https://www.ycpai.cn/python/[[175, 70], [160, 55], [180, 90]]
另外， Python中的行和列也可以用于数据框架或DataFrame ，它是一个非常流行的数据结构。在数据框架中，行可以是观察值，而列可以是变量。观察值是对研究的单个实体进行的测量，而变量是研究的属性或特性。例如，在以下代码中，我们创建了一个DataFrame，其中行是三个人的身高，体重和年龄，而列是变量名：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'height': [175, 160, 180],
'weight': [70, 55, 90],
'age': [25, 30, 35]
})
最后，如果我们从计算机科学的角度来看，行和列用于存储和访问多维数组中的数据。假设我们有一个n×m的矩阵，那么行数为n，列数为m 。为了访问第i行第j列的元素，我们可以使用以下代码：
value = https://www.ycpai.cn/python/matrix[i][j]
【python里row和line的区别？】因此， Python行和列的区别取决于我们使用它们的上下文和含义。它在访问和管理二维数组和数据框架时非常有用，因为它可以使我们更好地理解和操作数据结构。无论我们是在进行数据爬虫、数据分析还是办公自动化，了解行和列的区别非常重要。

python里row和line的区别？

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