使用matplotlib这个第三方库绘制出来的图像都是会放在坐标系上来显示,而坐标系是有xy两个坐标轴的,而坐标轴上的刻度会根据数据来默认按最大值比例划分 。所以这篇文章介绍的内容就是使用matplotlib坐标轴完整显示所有刻度的方法教程,想学习的话就往下看看吧 。

一、默认设置
那么首先可以来看一下在没有设置坐标轴刻度的情况下,它是如何来显示坐标的,代码示例如下所示:
import matplotlib.pyplot as pltxaxis =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]yaxis =[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]plt.plot(xaxis, yaxis)plt.xlabel("X")plt.ylabel("Y")plt.show()

这个图像上x轴最大值为100,而y轴上的最大值是10 。那么默认绘图设置就是会取这两个数字之中的公因数5来除以它们,然后用得到的值从0开始等比增加设置坐标轴刻度,所以xy坐标轴上的刻度数量都是相同且按比例划分的 。
二、显示全部坐标刻度
但是实际上x轴上的数据实际上是要比y轴上大的,而且它每个数据之间不是等比递增的,那么按照这个数据显示出来的坐标轴刻度相隔的距离应该不一样 。那么要按照实际数据来完全显示全部的坐标刻度,就需要去用plt模块调用xticks()方法以及yticks()方法了,分别用来设置x轴以及轴刻度标签 。
那么此方法之中只需要将ticks这个参数的值设置为数据源即可,详细代码示例如下所示:
import matplotlib.pyplot as pltxaxis =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]yaxis =[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]plt.plot(xaxis, yaxis)plt.xlabel("X")plt.ylabel("Y")plt.xticks(ticks=xaxis)plt.yticks(ticks=yaxis)plt.show()

【Python画图如何完全显示坐标轴?使用matplotlib坐标轴怎么完整显示所有刻度】以上就是关于“Python画图如何完全显示坐标轴?使用matplotlib坐标轴怎么完整显示所有刻度”的全部内容了,希望对你有所帮助 。



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