pandas第三方库还能够创建出来的一个数据结构叫做Series,而它也是同样可以来保存多个元素的,那么元素之间的顺序也是也是能够通过方法来进行排序的 。下面会分享两个能够分别按照索引和值来排序Series对象的方法,感兴趣和想要学习一下的话就往下看看吧 。

一、索引排序
在Series对象之中添加数据是可以自动给定一个索引的,默认的索引就是按照数字大小已经排序好的 。但是也能够通过index参数来重新指定索引,那么在这个时候就需要用到方法sort_index()来将其元素按照数字大于英文字母的顺序来排序了 。而英文字母又是按照首字母大小来比较的,代码示例如下所示:
from pandas import DataFrame, Seriesobj = Series([1, 3, 2, 5, 6], index=list('dabce'))obj.sort_index()obj.sort_index(ascending=False)

以上代码运行之后默认的索引顺序就是list列表之中元素的顺序,但是在调用方法排序之后它就会变成edcba这样英文字母大小的顺序了 。
二、值排序
那么每个索引都是有唯一对应的值,这个值也是能够作为关键词来排序的,并且语法和使用方法与索引排序是一样的 。唯一不同就是将方法名下划线后面的单词换成values即可,而方法之中的参数ascending的作用就是决定排序方式为升序还是降序 。默认值为True就是升序排序,而值为False就是按照从大到小来降序排序,代码示例如下所示:
【Python中的Series怎么排序?Series对象元素排序方法是什么】obj.sort_values(ascending=False)以上就是关于“Python中的Series怎么排序?Series对象元素排序方法是什么”的全部内容了,希望对你有所帮助 。
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