【机器学习和遗传算法有什么联系】机器学习的本质是求解一个最优化问题 。而遗传算法属于最优化算法中的不确定性优化(Stochastic optimization) 。最优化求解，可以看作一个在解空间内的搜索问题 。不确定性优化，它的搜索方向没有一个确定的数学表达式，而是依赖一个随即变量，在优化收敛到局部极值时，能跳出局部最优 。计算生物里，有段时间流行过一些以GA算法为基础的Marker筛选方法，但这类算法终究是非主流 。因为在对于求解生物问题来讲，最重要的是结果的稳健与可重复，这一点恰恰是GA的弱点 。

猜你喜欢

• 机器停用要关上电源是为了什么
• 机器视觉新手应该如何学习
• 机器设备的维修费应计入哪个科目
• 机器人索菲亚思考的原理是什么
• 机器人是属于哪个学科的
• 机器人是如何感知外部世界的
• 机器人扫地机拖布不出水咋办
• 机器人控制系统使用什么技术
• 机器人和人类的关系
• 怪物猎人世界学习版打开没反应 如何解决