怎么做新零售，带你了解马云的新零售模式( 三 ) _读者

而在精准的知识服务场景下，读者的个性化诉求被摆在最为核心的地位，通过纸书互联网知识服务形成的新零售模式，能够弥补纸书标准化、单一化的不足，加上线上读者服务中引入的人工智能机器人、读者社群、大数据读者分析与推送机制等，能够为读者带来更精准有效的知识内容，做到“沉浸式阅读”、“个性化服务” 。
国家新闻出版署出版融合发展（武汉）重点实验室研发的智能机器人“小睿”，负责对读者进行精细化运营管理
（三）小额付费
要通过零售点（纸书）的铺设、精准的读者服务和持续性投送机制的建立，让每一本传统纸书到达读者手中后都能不断地影响并服务于读者，而不是单次的投送完就断了联系。在这个持续性的投放过程中，能产生大量的衍生盈利点，每一个小的知识点都能作为一个知识产品被成体系的在线上上架，并以小额付费的形式呈现在读者面前，读者只需要购买自己需要的精准的知识产品，不至于花费大价格购买自己并不需要的东西，更有利于读者去接受这些额外知识服务的投送，也能为传统出版社带来除了传统图书零售之外的额外收益。
（四）大数据画像与变现
知识新零售与传统图书零售最大的不同是其背靠着“大数据算法”，是基于人工智能针对一群人、一个人的精准个性化知识销售。
那么，如何能让读者真正和知识内容产生联动，形成双向的投送机制？需要的是强数据关联：包括读者的信息搜集、读者画像的建立以及读者行为每一次触发所产生的效应，再基于此为读者提供他们所偏好的个性化内容产品。在这个交互过程中，每一位编辑都可看作是一个小的生态圈，在这个生态圈中不断运营着自己的读者，基于对读者喜好的把握，为读者提供持续性的个性化内容服务；而出版单位更可看作一个更大的生态圈，去建立属于自己的读者数据中心，并对这些有价值的读者数据进行开发利用。
当获得读者数据后，需要有对数据积累、整理、挖掘和利用的能力，这种能力是建立在出版社可以直接面对读者，拥有属于自己的读者数据库之上。如果每一个服务都需要通过中间商、渠道商、代理商才能逐步投放到读者的手里，那么所谓的持续性内容投送机制就不存在了。如今，在智能化技术、智能服务机构的帮助下，出版社已有能力拥有自己的读者数据库，去直接链接每一个读者，将图书投送到读者手里之后，再直接面对读者提供知识服务，并获取读者最真实的行为数据，这样，知识新零售服务的可持续性才能产生。
通过数据来分析读者喜好
此次疫情之下，我们越来越明显地感觉到智能化技术的强大，社会的进步正在加速淘汰跟不上时代的人与企业。未来10到15年，传统行业包括新闻出版业仍将面临一次大考。如果企业不能从以往粗放型规模化、标准化的生产服务模式向个性化、智慧化的商业模式转型，将很难生存下去。

怎么做新零售，带你了解马云的新零售模式( 三 )

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