Python可视化图表坐标轴刻度如何设置？Python怎么设置坐标轴刻度 _python

【Python可视化图表坐标轴刻度如何设置？Python怎么设置坐标轴刻度】在python之中绘制可视化图表时一般会使用matplotlib库或者是pillow库，而绘制出来的数据图表都是需要去放在坐标轴上面的，而坐标轴的刻度应该是数据的阶段值。下文要来给大家介绍的内容就是Python可视化图表坐标轴刻度的设置方法，一起往下看看吧。

（1）绘制不同可视化图表时使用的方法也是不同的，例如在matplotlib库中绘制折线图，只需要在plot()方法之中传递进去一个数组就能将其作为x坐标轴上的刻度。而刻度的具体值则是根据折线数据的数量来决定的，一般太长的话就会自动就行折半处理，示例如下：
import matplotlib.pyplot as pltax_one = plt.subplot(326)ax_one.plot([1, 2, 3, 4, 5])plt.show()（2）而如果是饼图或者是柱状图的话，就不能够再通过绘制坐标的数据来实现坐标轴刻度的设置了。因为在这些方法之中都是有着专门的参数能够来设置每个坐标轴该显示哪些值，例如饼图上的坐标轴就是每个饼块的名称。只需要设置labels参数即可设置它坐标轴刻度值，代码示例如下所示：
labels = [‘1 月’, ‘2 月’, ‘3 月’, ‘4 月’, ‘5 月’, ‘6 月’, ‘7月’, ‘8 月’, ‘9 月’, ‘10 月’, ‘11 月’, ‘12 月’]ax2 = plt.subplot(223)ax2.pie(y1, radius=1, wedgeprops={‘width’:0.5}, labels=labels, autopct=’%3.1f%%’, pctdistance=0.75)（3）而大部分情况下设置坐标轴刻度值还是需要使用set_xlim()方法以及set_ylim()方法，它们就是用来控制坐标轴显示刻度值的，代码示例如下：
ax1.set_xlim(0, x1.max() + 10)以上就是关于“Python可视化图表坐标轴刻度如何设置？Python怎么设置坐标轴刻度”的全部内容了，希望对你有所帮助。

Python可视化图表坐标轴刻度如何设置？Python怎么设置坐标轴刻度

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