前段时间在网上看到一张大数据行业全景图，几乎涵盖了大数据相关的全部技术 。光数据库产品就好几十种，真是眼花缭乱:)
先说说几个概念：结构化和非结构化数据，关系型和非关系型数据库
简单而言，可以用二维表来表示的就是结构化数据（如，包含有不同字段的一条记录）；相反，不方便用二维逻辑表来表现的数据，如文本、图片、视频、XML、HTML、图像和音频就是非结构化数据 。此外，字段可根据需要扩充，即字段数目不定的，可称为半结构化数据 。
关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据集 。可以这样理解，如果数据集（数据库）是关系型，那么数据一定是结构化的，相反如果数据是结构化，那么组成的数据集可能是关系型 。关系型数据库的最大特点就是事务的一致性 。传统的关系型数据库读写操作都是事务的，具有ACID（不展开讲）的特点，如典型的银行系统 。但是，在互联网应用中，一致性却不是显得那么重要：如张三看到的内容和李四看到同一内容更新不一致是可以容忍的，换句话说，两个人看到同一好友的数据更新的时间差那么几秒是可以容忍的 。因此，关系型数据库的最大特点在互联网时代已经不那么重要了 。
1、关系型数据库
数据库发展的早期，几乎都是集中式的关系型数据库的天下，如商业型数据库ORACLE、SQL Server、IBM DB2、Syba

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