把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取 ， 采用模糊C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化 ， 提出了一种新的规则强度定义 。 该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子 ， 具有很好的普适性 ， 同时给出一种规则提取算法和用于识别的决策算法 ， 提取算法在获取全部有效规则的条件下．能有效减少核属性内的冗余 。 【基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别】完成机构：[1]吉林大学计算机科学与技术学院 ， 吉林长春130012 [2]北京邮电大学计算机科学与技术学院 ， 北京100876

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