这些智能获客解决方案按获客方式及适用营销场景，主要分营销云、精准营销解决方案、大数据线索挖掘获客解决方案、智能语音外呼机器人、智能名片，五大类 。绝大多数都以软件即服务（SaaS）形式交付，解决方案供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，企业可根据获客方案需求，通过互联网向厂家订购应用服务，按订购的应用软件版本模式（免费、付费和增值）、订购使用时间（月、年），或服务规模（投放资源人数、流量）支付费用，并通过互联网获得相应软件服务 。厂商也会按照不同细分行业的市场特征与营销策略，提供专门的解决方案，比如适用于快消、电商、生活服务、家装建材行业等 。
目前国内外企业在电商、互联网社交、快消、游戏等率先践行「数字营销」方法的产业的带动下，对这一概念已非常熟悉 。营销云是整个数字营销技术组合中的核心，可以连接各种应用和工具，也可以作为入口，通过平台把相关方组织起来，建立营销生态 。海外营销云市场相对成熟，参与厂商不仅有来自做综合性 IT 系统的企业，提供 CRM 系统、营销自动化工具的企业，甚至还有提供媒体和内容发布服务的服务商 。现随着更多先进信息技术与数据科学技术的加持，越来越多做营销云和营销软件的厂商逐步拓展功能范围，从基本的 CRM 系统、营销活动分析、数据管理平台（DMP），拓展到分析型、预测型的客户线索搜集、客户数据分析、客户推荐、客户行为预测、营销内容自动生成、高价值线索自动培养等功能，并可实现更全面的营销渠道的协同使用，针对更复杂的营销场景、更碎片化的营销需求进行更佳的统筹管理，形成更全能的客户数据平台（CDP） 。也有人工智能和大数据初创企业会从单点应用场景出发，提供优先解决某一环节获客问题的产品，如智能外呼机器人、智能名片等，再逐步延伸业务链，配套提供更全面的获客产品组合 。
然而，现有智能获客解决方案在实际应用时，仍会因场景需求变化快、营销团队专业素质低、人员管理机制不合理等原因，达不到预期效果 。互联网环境日新月异，C 端与 B 端的营销价值链都在不断变化，可以看到更多企业的营销获客工作开始侧重加强内容 IP、产品功能、用户认知的建设，而弱化渠道、营销力度、价格战的投入 。同时，做任何营销行为时都不可以宁缺毋滥、盲目规划、过于理想化，把最基本的产品功能做好，通过多轮、持续、有目的的沟通明确客户意向，必须要根据多维度数据，复盘推广渠道和方式，持续总结与优化 。
但值得注意的是，很多有价值的商业线索信息并不公开，无法通过公开渠道获得，商机线索的智能搜集与筛选只是提高人工信息检索效率 。毕竟人工沟通才是建立客户信任、挖掘客户需求的最根本方法，与客户、渠道代理商经常交流、定期维护关系，必不可少 。以及，目标客户越是 KA（Key Account，重要客户）级别，即客户体量大、客单价高、解决方案复杂、交付周期长，越不可能只是通过市场端的信息筛选拓新手段来获得，依靠销售团队「关系」的力量很关键，此时专业的获客工具成为销售的善事利器 。

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