今天,我们大家一起来深度解析一下人群标签这个概念 。
之前的文章中介绍过流量的底层逻辑,可以归纳为八个字:“ 赛马机制,良性循环” 。
赛马机制
首先是赛马机制 。流量不是人为分配的,流量的本身是系统,是人工智能,是大数据在分配 。既然是人工智能来分配,本质上依托的就是算法 。我们知道一个大原则,那就是“赛马机制” 。
平台的流量是有限的,而平台的核心目的在于希望用户和商品之间能够快速匹配,用户做出购买决策和购买行为,产生GMV 。无论是有形商品还是类似服务等无形商品,都是如此 。所以,平台必须把有限的价值发挥到最大 。
如何发挥呢?那就是赛马机制!
简言之可以概括为:
当把所有数据平铺出来,与你同属一个赛道(层级、类目、风格、价格、材质…)的对手进行PK对比,数据更优秀,谁就获得更多的流量 。
那么,具体PK哪些数据呢?
数据的维度很多,这套算法,包括各个维度权重占比当然是不会有人准确清楚地知道,(那些跟你百分之百说知道算法逻辑的,都是坑人的!)
但是,我们可以知道,数据至少包括:营业额、点击率、转化率、客单价、收藏、加购、停留时长等 。
【在流量的世界里如何赚到钱?】当然,在实际的运营中,产品的数据要复杂得多 。并不是在于点击率高,系统就会给到更多曝光,它不是独立地参考某一项指标的,而是综合计算多项指标,加权评估 。
但核心思路就在于赛马机制,所以这些指标,我们都要去重视,做好运营 。
良性循环
我们都知道生态系统有良性循环和恶性循环,流量分发也是如此 。
如果数据足够优秀,那么系统就会给出更多的曝光 。而本身你的数据就很好,所以将获得更多曝光 。这样一直往复循环,进入下一个层级,PK掉新对手,从而不断上升,最终可以做到行业第七层级去,这就是良性循环 。
恶性循环在于你的各项指标逊色于你的对手,系统就会给你更少的曝光 。曝光量更少了,其它数据也只会更低 。这样就会形成一个恶性循环 。
人群标签
“赛马机制,良性循环“=流量逻辑,这一点从来都没有变过 。变的只是具体维度的权重占比,但核心从来都没有变过 。
无论什么平台,都要把数据拉出来同对手赛马,遵循良性循环的原则 。核心底层逻辑都是一致的!
但是,在这基础上,还要再强调四个字——人群标签
大家都听过这四个字,但我不知道大家有没有深入想过又是否真正搞懂这四个字 。
啥叫人群标签?人群标签就是系统给每个用户打上的标签,这个标签包括两类,
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