python这门语言主要的使用领域之一就是数据分析以及数据可视化,而数据可视化就是通过绘制统计图表来实现的 。但是在有些情况下需要不断地去动态显示数据变化,所以下面这篇文章小编会来给大家讲解一下python动态显示数据的方法教程,一起学学看吧 。

1.首先需要声明的一点就是,动态显示数据指的就是在数据展示的情况下,让表示数据变化的图形能够不断地根据数据的改变而改变 。那么就需要将pyplot模块以及FuncAnimation方法给导入到程序中了,它们都是matplotlib这个第三方库中的,代码如下:
【Python动态显示数据怎么做?Python如何即时实现数据动态变化】from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimation, writersimport numpy as np2.模块导入完成之后使用figure()方法来创建出一个图表和方法,再用add方法新建并且将子图给添加到该图表中,然后定义变量来接收作为可视化图表的参数,代码如下:
fig = plt.figure(figsize = (7,5))axes = fig.add_subplot(1,1,1)axes.set_ylim(0, 300)palette = ['blue', 'red',]y1,y2=[],[]3.这一步需要创建一个函数,该函数的作用就是给图像去添加一下参数 。调用不同的方法就是生成不一样的统计图表,而本教程会调用bar方法来生成柱状图作为显示,示例如下:
def animation_function(i): y1 = i y2 = 6 * i plt.bar(["加拿大", "英国"], [y1, y2],color = [’red’,’pink’])4.最后就是去调用FuncAnimation()方法来将图像和函数作为参数传入了,然后调用show()方法显示柱状图即可完成动态显示数据的图像绘制,代码如下:
animation = FuncAnimation(fig, animation_function,interval = 50)plt.show()以上就是关于“Python动态显示数据怎么做?Python如何即时实现数据动态变化”的全部内容了,希望对你有所帮助 。
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