Python如何提高文件下载速度?Python怎么使用多线程下载文件

【Python如何提高文件下载速度?Python怎么使用多线程下载文件】在python之中可以使用它requests或者是其他的库和模块来完成文件的下载 , 但是受限于python程序本身的执行速度 , 下载文件时的速度也不会太快 。所以这篇文章会来给大家分享一个使用多线程来实现python文件下载速度提高的方法 , 一起往下看看吧 。

Python如何提高文件下载速度?Python怎么使用多线程下载文件


1.实现这个功能需要用到标准库中的requests以及能够创建进程池的模块方法Pool() , 代码如下所示:
import requestsfrom multiprocessing.poll import Pool2.模块导入之后还需要去定义一个文件下载的函数 , 因为多线程在python中是在函数上才可以去实现的 。那么函数之中要做的事情也很简单 , 定义两个变量作为保存下载链接和文件保存路径的对象 。
然后调用requests库中的get()方法向下载链接发送请求 , 并设置stream参数为True开启分块下载模式 。代码执行完毕之后返回的就是该文件的二进制流数据 , 知乎使用open()函数新建一个文件并将输入逐行的写入进入就可以 , 代码如下所示:
def url_response(url): path, url = url r = requests.get(url, stream=True) with open(path, 'wb') as f: for ch in r:  f.write(ch)  f.close()3.那么最后一步就很简单了 , 只需要创建一个多线程池并且将函数放进去就可以了 。除了函数之外 , 还需要传入函数所需要的参数-文件下载url路径 。方法之中的数字表示的就是启动多少个进程去执行这个函数 , 代码如下:
ThreadPool(3).imap_unordered(url_response, urls)以上就是关于“Python如何提高文件下载速度?Python怎么使用多线程下载文件”的全部内容了 , 希望对你有所帮助 。

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