在python多个开发方向和应用领域之中,python爬虫虽然说是学习难度最低的那一个,但是它的功能和可使用性是非常强的 。只要是互联网上公开的数据都可以使用爬虫抓取,而本篇文章会以pythonpython酷狗音乐前500榜单的实例来给大家介绍一下python爬虫的实际使用方式 。

1.在编写代码之前需要确定本次的需求开发要使用到哪些库,一个python爬虫最简单的话只用requests库连接上服务器即可 。而进一步就是要处理数据了,可以用lxml和BeautifulSoup这些库 。而这次要抓取的酷狗音乐榜单,信息中包含了歌曲的时长,所以还需导入一个time模块,代码如下:
【Python如何抓取酷狗音乐榜单?怎么使用Python爬取酷狗音乐前500榜单】import requests #请求网页获取网页数据from bs4 import BeautifulSoupimport time2.模块导入完成之后就是要进入酷狗音乐top500排行榜网页复制网址并且查看它请求头信息了,按下F12进入开发者模式之后点击NetWork选项就可以查看到请求头信息了 。然后将其复制下来放在python变量headers中,这一步是为了让python爬虫伪装成一个正常的浏览器,代码如下:
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36"}3.那么最后实际上就是请求酷狗音乐的网站然后将抓取回来的数据进行处理了,这一步就是需要自己去对它的html结构进行分析了,下面的代码可以作为参考,详细代码示例如下:
def get_info(url): web_data = requests.get(url,headers= headers) soup = BeautifulSoup(web_data.text,'lxml') ranks = soup.select('span.pc_temp_num') titles = soup.select('div.pc_temp_songlist > ul > li > a') times = soup.select('span.pc_temp_tips_r > span') for rank,title,time in zip(ranks,titles,times): data = { "rank":rank.get_text().strip(), "singer":title.get_text().replace("\n","").replace("\t","").split('-')[1], "song":title.get_text().replace("\n","").replace("\t","").split('-')[0], "time":time.get_text().strip() } print(data)get_info("https://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html")以上就是关于“Python如何抓取酷狗音乐榜单?怎么使用Python爬取酷狗音乐前500榜单”的全部内容了,希望对你有所帮助 。
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