什么是python中的series结构？如何创建python中的series对象？ _数据类型

通过前面的学习了解，我们知道了想要进行数据分析还可以使用Pandas模块来进行，其中就有一个关于series结构的知识点，所以接下来的这篇文章我们就来了解一下这个series结构以及创建其对象的方法，希望大家能仔细阅读。
【什么是python中的series结构？如何创建python中的series对象？】

在我们使用Pandas模块的时候，难免的需要使用到这个series结构，它是这一模块常用的数据结构之一，它的形式就相当于是一个一维数组，由数据值与标签来共同组成。
并且series数据结构可以保存所有的数据类型，没有数据类型的限制，便签默认为整型数据，从0开始一次进行递增，这个标签与数据值之间是对应关系，这个就很像我们在列表和字符串知识点中所讲到的索引号，可以通过标签值来进行数据的查找使用。
想要创建一个series对象我们主要是通过series()函数来进行，使用这个函数我们还可以使用相应的属性，来对数据进行更好的处理。使用的基本格式为以下这样：

import pandas as pdtest=pd.Series( data, index, dtype, copy)其中的第一个参数所指的就是输入的类型数据，可以为任何类型；第二个参数就为索引号，就是我们前面讲到的标签值，这一个参数最好是要写上，要不然就会按照默认的情况np.arrange(n)来进行；
第三个参数就是为数据的类型，如果没有写这个参数，那么就会自动进行判断；最后一个就为拷贝，默认为False 。
以上就是关于python中series结构以及创建其对象的方法的相关知识点了解，希望有帮助到大家更好的来了解。

什么是python中的series结构？如何创建python中的series对象？

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