Python中pickle模块有什么作用？pickle模块要如何去使用 _python

【Python中pickle模块有什么作用？pickle模块要如何去使用】无论是在python前后端数据交互还是不同程序之间进行数据传输的时候，为了能够将这个python数据变为机器可读格式的数据，就要对它们进行序列化和反序列。而这个过程就要用到pickle模块，本篇文章就会来介绍一下pickle模块的具体用法，往下看看吧。

pickle模块提供了四个方法可以去对数据进行序列化和反序列化。
一、dump()和dumps()方法
dump()这个方法的作用就是将数据序列化成只有python可以去识别和解析的的字符串格式并且保存在文件之中，它需要和一个打开的文件对象去配合使用，示例如下：
import picklewith open('test.txt', 'wb') as f: pickle.dump(data, f)print('写入成功')而dumps()方法虽然也是将数据序列化，但是它序列化完成之后并不需要强制的将数据保存在文件之中，之后怎么去操作序列化后的数据都是自由的。
二、load()和loads()方法
这两个方法的作用就是和dump相反了，它们是将以及序列化后的数据反序列化成python之中的数据类型。而这load()方法和loads()方法之间的区别也很简单。前面这个方法就是要在读取文件的时候将文件内容给反序列化，而loads()方法则是直接将序列化后的数据反序列，示例如下：
with open('test.txt', 'rb') as f: data = pickle.load(f) print(data)['A', 'B', 'C', 'D']虽然pickle可以去实现数据的序列化和反序列化，当对于数据格式是有一定限制的，所以在一般情况下都是使用Json这个模块来完成数据交互处理的。
以上就是关于“Python中pickle模块有什么作用？pickle模块要如何去使用”的全部内容了，希望对你有所帮助。

Python中pickle模块有什么作用？pickle模块要如何去使用

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