黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，究竟有多邪恶？( 二 ) _小知识

是以DeepFake真正有手艺含量的处所就在于此，拼接的天衣无缝，当然是最好的，而前期的处置过程时候也很关头，当然在此刻仍然难以在直播中切换，因为需要大量的处置过程，只能录像，然后处置转换后再输出，但手艺在成长，将来实现直播切换并不是一个难题！
这么优异的DeepFake手艺，为什么会被全球封禁？
列位从开首也知道了DeepFake手艺到底有多险恶，其实这种手艺最早是被用来作为影视后期利用的，但做到像DeepFake那样公开，且轻量化，甚至连纽约州立大学奥本尼分校传授数字媒体取证的专家 Siwei Lyu也被惊到了，他称Github上公开的手艺很是优异，代码短小精干！

是以盖尔·加朵的移花接木是其打响的第一炮， DeepFake手艺刹时走红于收集，但因为盖尔·加朵知名度太高了，短短数天后，经受不住压力的Reddit的当作人交流社区被迫将DeepFake封禁，此后DeepFake手艺就掉控了，因为设计这个架构的大神将DeepFake手艺代码公开了，将其上传到了Github ，一个自由共享代码的网站，所以只要您有手艺，您也可以将其下载利用。

若是DeepFake换了人脸，能被识别出来吗？
DeepFake手艺的恐怖在于我们很难分辩真假，好比在“茉莉花”或者“天鹅绒”革命期间的紊乱状况下，若是有人发布一个地点国带领推波助澜的视频，那么可想而知会引起多大的紊乱，当然我们并不太关心这种国际大事，那么会发生在身边吗？

当然也有可能，想必列位对那种打德律风称是您儿后代儿被绑架或者出车祸送病院，让您赶紧筹办钱的骗术应该已经有免疫力了，但如果来一个视频德律风呢，目睹为实， 99%的人估量刹时就懵了！所以若何识别这种伪造手艺？

2019年6月份，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究者们提出了一种手艺，可以将DeepFake处置后的脸和正常人脸区分出来，他们先运用生当作式匹敌收集，提取了方针对象的脸型和脸色特征的特稀有据，然后将其和DeepFake手艺处置后的图像对比，识别率达到了92%！

2020年8月份，阿里平安图灵尝试室和中科院计较所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake视频检测方式，可以或许从视频中精确识别出被窜改的人脸。

这个识别监测手艺是基于DeepFake是单帧窜改的，统一人脸在相邻帧上会有一些发抖，这和天然录像的视频人脸特征会存在差别，是以该研究设计了时空实例，用来描绘帧间一致性，辅助DeepFake检测，这个手艺的优势是不需要事先识别建模！

阿里新算法从多小我物中识别被窜改的人脸的论文
尽管已有政策强制要求DeepFake视频在传布时必需标注是DeepFake视频，但谁又能包管有人不将其用于不法用途呢？
DeepFake手艺还有哪些超丧的用途，列位可以畅所欲言！

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黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，究竟有多邪恶？( 二 )

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