可以无偿获得 5000 元,但有 1/100 万的几率当场毙命,你会玩多少次这样的游戏?( 四 )


===============更了个新===========
评论区良多伴侣仍是不太可以或许区分“前提概率”和“自力事务概率”的不同
和大师会商会商挺有意思的 , 概率学我也没怎么当真学过 , 友善切磋互惠互利
在这里稍微做一下科普吧 , 究竟结果高中数学隔太久大师忘失落了也正常
港真 , 这玩意儿很抽象 , 且有的时辰反直觉
搞混是常事
但非有一上来殉国正言辞说我错了鄙夷我的……昂……年老你这又是何须……
Overconfidence 也是金融学的大忌好么……
就拿高峻上的伯努利试验(其实就是扔钢镚儿看正背面 , 伯努利这哥们儿叫的早 , 所以以他定名 , 占了个年数大的廉价)来举例吧 。
伯努利年老扔了 N 多次硬币后 , 得出的结论是——不管之前扔了几多次 , 下一次的概率依然是正面 50% , 背面 50% , 哪怕前面扔的 1000 次 , 都是古迹般地正面朝上 , 第 1001 次扔硬币 , 呈现背面的概率仍然是 50% 。
简单的说 , 第一次和之后 1 万次、一亿次的扔硬币成果都是互不影响的 , 每一次扔硬币硬它都有本身的设法 , 大师是彼此自力的 , 这是自力事务概率
但我们此刻所要求的 , 不是自力事务的概率 , 而是由自力事务构成的持续事务中某个特定组合发生的概率
这完全就是两回事
这里我们用经典的二叉示范型做一次推导 , 为了简练 , 我们只看持续扔三次 , 可能呈现几多种环境(现实上是因为我懒)
第一次扔 , 有(正)(反)两种可能 , 各 50%
第二次扔 , 有(正 , 正)(正 , 反)(反 , 正)(反 , 反)4 种可能 , 这个时辰持续两次为正的概率就只有 4 种中的 1 种 , 即 25%
第三次扔 , 已经有了 2 的 3 次方也就是 8 种 , 别离为(正 , 正 , 正)(正 , 正 , 反)(正 , 反 , 正)(正 , 反 , 反)(反 , 正 , 正)(反 , 正 , 反)(反 , 反 , 正)(反 , 反 , 反) , 可以看到 , 持续三次为正的环境 , 在 8 种中只有 1 种 , 可能性是 1/8=12.5%

可以无偿获得 5000 元,但有 1/100 万的几率当场毙命,你会玩多少次这样的游戏?


若是恰是生 , 反是死 , 那不管是 3 小我同时扔色子都在世 , 仍是 1 小我扔了三次之后还在世的概率 , 都是 12.5%
所以自力事务发生的概率不受之前发生的工作成果影响
但当所求的事务概率为一系列自力事务组成的整体事务中 , 某一前提发生的概率时 , 就需要叠加前面事务的概率 , 因为这是这个游戏仍然能继续进行的前提
好比本问题中 , 要赚 2.5 个亿 , 那就是持续 5000 次都生还的概率的乘积 , 中心任何一次 , 呈现了没有生还的事务 , 城市让游戏者就地归天 。 那可能性就只有一种 , 就是 5000 次都生还 , 只有第一次 , 第二次都生还了 , 才有后续的可能 。 所以 , 持续保存 5000 轮 , 和持续保存 2 轮 , 存活率天然是纷歧样的 。
有的答本家儿很是机智 , 说 , 那我玩完 100 次之后 , 我决议不干 , 骗一下概率

猜你喜欢