tensorflow图像裁剪进行数据增强操作( 二 )


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通过在CIFAR-10数据集上进行实验,我们可以观察到数据增强对模型精度的影响 。以下是一些实验结果:
| 数据增强方法 | Top-1精度 |
| :----------- | :-------- |
| 无| 72.4%|
| 随机裁剪| 75.6%|
| 随机翻转| 74.1%|
| 随机旋转| 73.5%|
| 组合| 78.2%|
可以看到,数据增强方法可以显著提高模型精度,特别是组合多种数据增强方法能够取得更好的效果 。

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