def gcd(a, b):
if b == 0:
return a
else:
return gcd(b, a % b)
def is_prime(num):
if num < 2:
return False
for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
```
在上面的代码中，我们首先定义了一个rho函数，用于执行一次随机漫步，得到一个非1的因数 。然后，在分解质因数的函数中，我们依次执行随机漫步，直到得到一个非1的因数，然后继续分解该因数，直到待分解数不能再被分解为止 。
这种方法的时间复杂度是O(sqrt(n))，其中n是待分解数的大小 。由于Pollard-Rho算法是基于随机漫步的，因此它的效率会受到迭代次数和随机数生成器的影响 。

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