默认模式网络在我们搜索自传式记忆的时候也很活跃， 例如， 当我们被问到早餐吃了什么的时候， 默认模式网络就会开始运行 。
但是， 当我们要完成某项特殊任务时， 例如心算， 默认模式网络就关闭了 。
在之前的研究中， Parvizi教授和他的同事组成团队应用直接电记录技术来确认默认模式网络的特征 。
在这项新研究中， 研究团队能够采集到受试者在清醒、执行任务、闭眼休息和睡觉这四种情况下， 默认模式网络的脑电活动情况 。
他们发现， 大脑在睡着或休息时产生的噪声里隐藏着缓慢漂移的模式， 这种模式直接与研究人员要求受试者搜索特殊记忆时产生的模式相匹配 。
为了确认这些模式与图像研究中的那些模式相匹配， 研究团队对相同的受试者进行了功能性磁共振成像扫描， 他们发现， 脑电活动与功能性磁共振成像图像中的血流模式极为一致 。
睡觉和休息时， 大脑为何如此活跃？这仍是一个谜 。
作者表示， 虽然他们的研究结果解决了一个问题， 即休息状态和记忆搜索这两种情况下， 大脑模式相同 。 但他们又提出了另外一个问题：为何人的大脑在休息和睡觉时仍会消耗如此多的时间和能量呢？
研究团队猜想， 大脑可能时刻为下一个行为做好准备， 即检查内部关系和网络的状态， 这样我们醒来就可以马上工作 。
Parvizi强调， 不能仅仅因为我们将大脑称为网络组织， 就可以将大脑和电脑进行比较， 认为大脑在计算层面上就像一台电脑， 对此种情况， 他补充说：“大脑不是计算机， 远比计算机代码‘0’和‘1’进行组合要复杂得多 。 ”
【大脑在休息状态下，为什么还是高耗能？】（译审：Y Li）

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