简述数据预处理的常用操作数据预处理方法和内容( 五 ) _索引

1、为无索引的表添加索引
有的表没有索引，这时要给这类表加一个索引。
（1）Excel实现
在Excel中，一般都是有索引的，如果没索引数据看起来会很乱，当然也会有例外，数据表就是没有索引的。这个时候插入一行一列就是为表添加索引。
添加索引前后的对比如下图所示，序号列为行索引，字段名称为列索引。
（2）Python实现
在Python中，如果表没有索引，会默认用从0开始的自然数做索引，比如下面这样：
通过给表df的columns参数传入列索引值，index参数传入行索引值达到为无索引表添加索引的目的，具体实现如下：
2、重新设置索引
重新设置索引，一般指行索引的设置。有的表虽然有索引，但不是我们想要的索引，比如现在有一个表是把序号作为行索引，而我们想要把订单编号作为行索引，该怎么实现呢？
（1）Excel实现
在Excel中重新设置行索引比较简单，你想让哪一列做行索引，直接把这一列拖到第一列的位置即可。
（2）Python实现
在Python中可以利用set_index ( ) 方法重新设置索引列，在 set_index ( ) 里指明要用作行索引的列的名称即可。
在重新设置索引时，还可以给 set_index ( ) 方法传入两个或多个列名，我们把这种一个表中用多列来做索引的方式称为层次化索引，层次化索引一般用在某一列中含有多个重复值的情况下。层次化索引的例子，如下所示，其中 a、b、c、d 分别有多个重复值。
3、重命名索引
重命名索引是针对现有索引名进行修改的，就是改字段名。
（1）Excel实现
在Excel中重命名索引比较简单，就是直接修改字段名。
（2）Python实现
在Python中重命名索引，我们利用的是rename ( ) 方法，在rename ( ) 后的括号里指明要修改的行索引及列索引名。
4、重置索引
重置索引主要用在层次化索引表中，重置索引是将索引列当作一个columns进行返回。
在下图左侧的表中，Z1、Z2是一个层次化索引，经过重置索引以后，Z1、Z2这两个索引以columns的形式返回，变为常规的两列。
在Excel中，我们要进行这种转换，直接通过复制、粘贴、删除等功能就可以实现，比较简单。我们主要讲一下在Python中怎么实现。
在Python利用的是reset_index ( ) 方法，reset_index ( ) 方法常用的参数如下：
level参数用来指定要将层次化索引的第几级别转化为columns，第一个索引为0级，第二个索引为1级，默认为全部索引，即默认把索引全部转化为columns 。
drop参数用来指定是否将原索引删掉，即不作为一个新的columns，默认为False，即不删除原索引。
inplace参数用来指定是否修改原数据表。

简述数据预处理的常用操作 数据预处理方法和内容( 五 )

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