
当然 , 静止图表显然不能满足现在的商业需求 , 用户可以自行添加筛选器来浏览不同维度的数据 , 也可以在两个图表之间建立映射关系 , 或者在单个图表中向下钻取 。我们利用这些高级的数据分析功能 , 就可以找出隐藏在数据之下的洞见 。
三、发布与分享
在商业环境中 , 数据的安全性十分重要 , 所以针对一个数据报表发布的过程中 , 我们会针对不同的部门或者不同的职位设置不同的访问权限 。这样保证了设计一个数据报表就可以满足不同的地区和角色工作人员的数据访问需求 。

另外 , 产品对多平台访问的支持也十分重要 , 许多的商业决策也许就在路途中做出 , 所以移动端的体验和桌面一样重要 。

在MicroStrategy的Library产品覆盖了桌面端和移动端 , 并且是为数不多能在移动端获得原生体验的产品 。同时 , 用户也可以在产品中分享洞见、并与同事协同工作 。
如今的商业决策 , 绝不仅仅只是基于以往经验的定性分析 , 通过数据可视化得出的洞见 , 并一步步量化得到最优解 , 从而使得风险最低、利润最大已经是行业趋势 。随着大数据的在各行各业中的广泛应用 , 数据可视化的重要性也不言而喻 , 以上就是在商业环境中数据可视化的主要流程 , 感谢阅读 。
【数据可视化工具有哪些?】
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