常用的数据分析工具数据分析入门软件( 二 ) _数据

新人在初入门时可以先不学Python，很多初级岗位甚至用不上Python，但如果想在这条路上长远发展，它一定是个逃不开的工具。
3、BI工具
BI也就是商业智能，这类工具就是为数据分析而生的。你会发现BI工具的产品设计，几乎是按照数据分析的流程来设计的。先是数据处理、整理清洗，再到数据建模，最后数据可视化，全程围绕数据指导运营决策的思想。由于功能聚焦，产品操作起来也非常简洁，依靠拖拉拽就能完成大部分的需求，没有编程基础的业务人员也能很快上手。
以FineBI为例
可以通过导入数据集或者连接数据库，获取数据
如果需要进行数据处理，点击创建自助数据集，在自助数据集中可以根据业务逻辑进行过滤、分组汇总、新增数据列、多表合并等数据加工操作，从而实现数据处理、分析、建模聚类等功能，用鼠标就可以完成数据加工操作，不用死记硬背函数公式。
数据处理完毕之后，点击保存，进入仪表板创建组件，即可进行数据可视化分析，可视化作为BI工具的重点功能，里面内置了几十种可视化图表模型，非常全面方便。
最后，可以输出下图类似的可视化仪表板，用作分析结果分享、报告都很适合。
以上的对比说明了几个软件的差别，我想总结的是，存在即合理。ExcelBI编程语言，这些工具在应用上有交叉重叠的地方，也有互补的地方。对于重叠的地方，无论是哪种工具，只要你能利用它解决你遇到的问题，它就是最棒的。

常用的数据分析工具 数据分析入门软件( 二 )

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