大数据产业有哪几大分类 大数据的分类( 三 )


(2)产业结构 。2012年,我国大数据产业链雏形已经初显 。大数据产业链主要涉及数据的收集、存储、分析和应用等几个主要环节,国内很多信息技术企业也纷纷开始转型,向数据的管理、应用和服务转型 。这种转型带来的变化主要有:①企业更加注重自身的数据开放和应用,提高企业决策效率和完善产品、服务营销策略;②硬件企业的升级和转型 。例如联想通过与全球知名的存储公司EMC合作,正式进入大数据的企业级应用领域;③互联网企业提高数据分析能力 。例如阿里巴巴利用大数据提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方,百度已经建成百度指数、司南等5大数据体系平台和消费者画像、品牌探针等技术分析方法 。
2.3 人才层面
大数据产业迅速发展,数据科学家的概念应运而生 。根据哈佛商业评论所言:数据科学家将成为21世纪最性感的职业 。数据科学家是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师 。数据科学家除应具备好奇心和怀疑的精神外,还应具有分析能力、技术能力、沟通与合作能力(见表) 。数据科学家是复合型高端人才 。麦肯锡预计,到2018年,仅在美国市场,数据科学家人才缺口就将达到14——19万,而相关方面的管理人才缺口将达到150万 。人才短缺也是制约我国大数据产业发展的重要因素 。

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