顺丰快递联系方式顺风快递的电话号码( 二 ) _数据

第三阶段，从2016年到现在，在数字化的基础上更多的是运用大数据、人工智能的过程。将整个运作以及产品更偏向智能化，提高用户的感知以及内部运作的效率，并实现成本的降低。
这些年发展下来，整个科技的人员从0发展到现在超过5000人，可以说整个顺丰在数字化的过程中是跑得非常快的。在这么快的过程中，安全有没有遇到什么挑战？其实我相信像每个企业在思考的问题是一样的，都会遇到非常多的问题。
首先在整个数字化升级的过程中，单纯从数据安全的角度看一看会遇到哪些通用性的风险。
第一，数据的集中。最早做数字化的时候可能有不同的系统，甚至从纸质界开始变成系统、变成OA，包括后来的ERP，其实数据在集中化，有了大数据概念以后，以前分散的数据越来越集中了，集中带来的问题是什么？让我们的数据被批量泄密或者被批量攻击的可能变得更大了。
第二，互联互通。以前都是单机版的或者线下的操作，很多的时候是要物理接触才能够对系统或者数据产生影响。而现在这种互联互通的时代，其实整个安全的防护已经在面对全球的攻击，你不知道是你的竞争对手，还是恶意的团队，还是什么样的情况。你的风险无时无处不在。
第三，大数据的应用。大数据的应用在每个企业都是现在的必选项，不管是客户的画像、商圈的选择还是未来产品的制定，大数据就是整个未来发展决策的重要一环。
但是在大数据分析的过程中，跟安全是不是有些冲突？哪些数据可以分析？哪些数据、哪些人可以用来进行分析？展现或者是分析的力度到底是什么样的？大数据和安全之间如何选择一个有效合理的平衡点？
第四，数据安全的管理。可能最初的时候大家做一个两个、十个八个系统，可以很清楚地说清楚我的数据在哪里？应用谁来管？当你的系统发展成100个、200个，甚至我们的规模已经超过500个系统之后，没有人真的能说清楚各个应用系统之间数据是什么关系。
我的数据如何流转，应该如何保护？当面对这么大的变化的时候，怎么样才能够进行有效的落地，我相信很多这类的问题，各个公司都会遇到。
顺丰还有有两个特点：首先，顺丰员工差不多有40万人，分布在全球50多个国家和地区，尤其在大陆的人员是最多的。同时，因为行业本身的问题，从大家有印象开始，实际上你自己的信息，寄方的信息都是在运作的过程中必然被员工接触到的。
它不像别的行业，这个数据是保密的，可能只有几个人能接触到。当你接触到快递的时候，你会发现客户隐私和整个的运作是息息相关的。面对这种挑战如何解决这种问题？

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