四、用户定位 产品的用户定位主要包括以下受众:
- 小孩;情侣;女性闺蜜 。
1. 业务逻辑 这里主要给出详细的线下互动游戏的逻辑设计,由于涉及工作需要,线上的逻辑图就不给出了 。
逻辑设计这块重点是:
- 线下的体验后,要给出一个路径入口,让用户可以在线上复玩,举个功能例子,如可以借助小程序提供线上玩法,用户如何到线上呢?可以是扫码获取当前照片,小程序中提供在线相册功能;不论线下体验还是线上复玩,要引导用户在线上进行社交分享,邀请更多的好友体验;如何产生消费,具体是引流到线下还是线上主要还是看试玩后营造什么样的促销活动,线下的优惠券可以引导用户到线下消费,线上的优惠活动可以让用户在线上体验,还可以赠送积分兑换礼品,这个主要是看业务方的需求 。
(1)游戏玩法
游戏是关键:
- 线下爆款游戏,不用太多,两到三个就行;当前很多人的时间基本都是用在手机上;线上游戏爆款也不可少,种类一定要丰富 。
后续更多的是偏向运营,对于线下可以在开业典礼、周年庆、重大节假日做一波营销活动,集中吸引用户;
线上需要是不是给用户推送些体验活动,告诉线下或线上有活动,只要体验游戏又可以领券了;优惠券运营这块可以说已经被各大互联网平台玩的炉火纯青了,因此如果想要用户真的去消费,一定要有诚意 。
(2)数据沉淀
数据是后台一个重要的模块,想要对用户数据,营销数据完成数据沉淀,用于后期的用户分析,核心的数据需要包括两个部分:
- 用户画像数据,包括用户的体验门店,地域分布;用户的年龄、性别分布;用户会员占比;用户的领券数等;用户消费体验数据,各游戏的体验人数,人次,增长人数,增长率;优惠券发放量,用户领券率;优惠券用券量,付款金额;各数据的环同比增长率 。
这块主要是指要打造这样的一款产品,需要算法给出什么样的功能、版本和算法性能;
第一,功能,在前面的人货场文章中提到如颜值互动机这样的产品算法至少需要人脸检测、人脸属性(年龄、性别、表情)、人脸识别;如果是用户友好型的,最好再加上人脸美颜,可以满足很多女性的需要;
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