同时为了能够深入的分析游戏数据,我们应该从产品本身入手,每一条数据节点都要知道 。尤其是跟数据紧密相关的,比如说关卡设计,运营活动等等,产品上线前一定要评估好你的数据支撑是不是到位了 。光宇游戏在游戏发行的这个阶段,我们运营人员会根据不同的游戏具体情况,深入其中不断进行优化和调整 。
刚才既然说到产品上线非常重要的是运营数据的预埋,那这个阶段也同样重要,就是产品周期的评估 。因为直接影响到产品的运营策略,一般情况下在产品上线前,我们都是从策划那里了解到整个游戏的整体数值情况,推断出产品的生命周期 。但是在实际产品运行过程中,我们会发现往往实际的运营数据,产品的运营周期比我们预想的生命周期要短 。我们抛开数值设置不合理的地方,我们认为纯理想化的评估可能过于主观片面了,因为你可能忽视了用户体验这个问题,或者没有有效的模拟小白玩家的游戏感受,游戏行为 。总之可以把这个看作是运营数据的预埋,模拟的层面越全面越合理,把控和调整的空间也就越大 。
说完数据的产生再说一下对数据的挖掘和提炼的过程,经常我们会发现同样的运营数据,为什么有的游戏修改了以后能够达到立竿见影的效果?有的游戏却是一直无法寻找到合适的方向?其实在数据挖掘和体验的方式方法,我觉得有些公司可能是没有找对方向的 。传统意义上的思路都是从海量的大数据里面寻找突破口,这样乱枪打鸟的做法很难快速有效的锁定问题,所以我们不认为这是一个有效的方法,我们应该反其道而行之 。先提出若干个运营数据的结论,试着尝试着假设一些结论,然后再结合你的实际运营数据去进行论证 。论证的过程要把数据从繁到简高度概括,再把这些点打散从简到繁,好游戏是改出来的 。这句话大家都知道,是以什么为依据呢?依据是精细化的数据挖掘 。
我们得到了通过精细化分析提炼的运营数据,接下来就是服务了 。我们首先说时间这个维度,内部习惯把一个游戏运营的时间上分为四个大致的阶段,分别是用户的导入期、成长期、成熟期和衰退期 。那么同样的运营数据,在这四个阶段所占的比重,所扮演的角色是有非常大的差异的 。比如说吸量相关的数据,激活转化的数据,就是用户导入期非常关键的数据 。但是比如说我们比较关注的,总是用户的成熟期通过各种手段不遗余力的极致,所以首先要准确评估出自己的游戏处在什么阶段,有没有上升空间,然后再通过数据来确定修改目标 。
刚才是从时间维度来说,现在我们再从空间维度来说 。精细化运营是非常有效的运营手段,我听说不少公司在做运营的时候,普遍做法比较粗犷,市场部那边的任务就是每天不断地去提高用户绝对值的数量,单纯的提高注册玩家,拉进来以后就扔给运营不管了,让运营去负责怎么引导消费,怎么让用户留下来,这其实是互联网时代核心的手法 。但是今天已经不奏效了,在互联网时代大家通常是不计代价的快速获取流量,然后快速变现 。但是我们今天是身处在移动互联网时代,移动互联网时代我认为它是以用户为核心的,我们要努力为用户提供一个有温度、有情感的服务,我们的服务要精准,要能够深入它的心里面去 。在大数据环境下的精细化运营,就使得我们这种尝试和努力成为一种可能 。
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