智慧|贵州智慧农业发展调查:山区发展智慧农业要花多大力气( 二 )
在毕节市威宁彝族回族苗族自治县,全县20万亩标准化蔬菜基地的生产数据、现场视频数据、实时环境数据均实时汇集到当地的蔬菜产业大数据平台之上,为农业生产、经营、服务和监管提供数据基础 。“通过对农业资源数据的汇总、梳理及分析,我们对产业上下游的了解更为全面,为农业产业布局、物联网、质量安全、价格监测提供了重要支撑 。”该县农业农村局蔬菜工作专班工作人员陈红告诉采访人员 。
尚处启蒙阶段
采访人员在采访中发现,总体而言,贵州的智慧农业仍处于启蒙阶段,起步晚、规模小、水平低,是贵州智慧农业当前的主要特点 。
贵州的地形条件和气候不利于现代农业发展 。贵州92.5%的面积是山地和丘陵,素有“九山半水半分田”之称,缺少平原地形支撑,当地面积达500亩的坝子就算是难得的平地,仅占全省耕地面积的7.2% 。农业新技术、新材料、新设备难以大面积推广,即使是修建水、电、路等农业基础设施也要付出更高成本 。“在贵州山区铺设喷灌等农业基础设施,成本是平原地区的3倍左右,构成也更为复杂 。”贵州航天智慧农业有限公司副总经理吴世海告诉采访人员 。
“一山有四季,十里不同天 。”山地气候也对农业生产有着影响 。一方面,丰富的山地立体气候造就了当地独特的生物多样性,为贵州发展山地特色农业提供了条件 。同时,复杂的山地立体气候也产生诸多“烦恼” 。“智慧农业需要结合不同气候、水温等条件构建不同作物生长模型,而贵州复杂的地形气候条件增添了构建生产的复杂性,增大了投入成本 。”吴世海告诉采访人员,贵州发展智慧农业需要付出更大的物力和人力 。
同时,贵州农业科技水平相对不足,尤其是数字化水平不高,间接影响了智慧农业数据的发展 。“即使同一种作物,最优的生长环境在不同的地形、气候条件下是不同的,这些数据需要科技人员通过实验才能获取 。”吴世海告诉采访人员,他们与农业科研机构合作时,所能获得的农业数据大多比较粗放,缺少全流程记录作物生长信息的数据,使得构建生产管理模型成为空中楼阁,不得不把研发中心设在上海等地 。
此外,发展智慧农业在设施设备上一次性投入大,也让不少市场主体望而却步 。“虽然从长期来看,发展智慧农业有利于提升管理水平、降低生产成本,但现实的资金压力打消了不少企业的积极性 。”吴世海说,企业投在智慧农业上的资金,相当于把5年甚至10年的农民工工资一次支付了,“占用资本太多” 。
贵州农业的日用工成本目前普遍在80元到120元之间,即使是特殊时期略有上涨,相对于东部地区仍有一定优势,这也在某种程度上降低了农业经营主体采用农业自动化、智慧化设备的热情 。此外,贵州农业总体仍“靠天吃饭”,抵御自然风险的能力较弱,一遇到自然灾害极可能让前期投入“打水漂”,这使得农业经营主体对智慧农业的投入显得格外慎重 。
贵州农业规模不大,也是影响社会资本进入的因素之一 。产业规模小影响企业、研究机构研发推广适合贵州生产实际的产品 。“市场小了,导致产品成本降不下来,单价高又反过来影响市场推广 。”吴世海所在的公司是一家总部设在贵阳的高新技术企业,业务涉及智慧农业整体解决方案提供、核心装备及技术研发等,但其在贵州省内的业务量仅占全部业务量的10%左右 。
社会资本不愿投,财政资金也难以形成规模投入 。六盘水市水城区筹划搭建一个全区农业农村大数据中心,不仅能给每块土地精准画像,农民还可通过该平台实现政策咨询、生产技术指导等服务,农业管理部门可实时掌握农业生产数据,进而更好实现农业决策 。“该项目资金主要来自各种项目资金的整合,财政缺少专项资金支持智慧农业发展,在编制预算时就没有这个支出目录 。”李真进告诉采访人员 。
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