智能识别系统则有望帮助资源化处理厂突破这一分类瓶颈 。智能识别系统可以通过在前端建立庞大、多元的数据库，帮助AI进行垃圾分类 。这个数据库可以涵盖更多的因素，例如建筑垃圾的产生年代、结构类型、不同来源、利用价值等，最终形成一个立体可追溯的多元数据库 。而这个数据库也能为数字孪生等技术提供非常有价值的信息 。
多角度对建筑垃圾进行精细化对于后续科学地进行资源化处理具有非常重要的意义 。举一个简单的例子，资源化处理厂收到了材料类似的两块砖，但一块来自化工厂，一块来自普通民房，那么仅凭材料特征去决定它们的再回收利用去向显然是不够妥当的 。不过，由于城市建设历程时间长，建筑物的结构多种多样，以及缺乏对建筑垃圾再生利用的标准化、规范化的评估系统，建筑垃圾智能识别系统数据库的搭建目前仍处于起步的阶段 。
在解决建筑垃圾精细化分类之后，最重要的就是如何将建筑垃圾资源化利用 。目前，北京市用建筑垃圾生产的再生产品种类已达到12种以上，包括再生骨料、再生混凝土、路面再生砖，再生无机结合料，以及更高价值的渗蓄材料等不同产品，可以用于市政、建筑以及水体处理等多种工程中 。
除了再生建筑材料所带来的经济及环保等价值之外，其质量与安全问题同样受到关注 。建筑垃圾再生产品可以通过多种技术及方法使得产品达到标准要求，例如再生混凝土就可以通过添加专用外加剂的方式保证性能的合格及稳定 。理论上讲，合格的建筑垃圾资源化产品与普通建筑产品一样，都是符合国家技术标准、安全且质量有保障的 。合格的再生建筑产品不仅可以用于建筑装饰工程，也完全可以承担工程主体的建设工程需求 。
建筑垃圾资源化产品在经济成本上有着得天独厚的优势 。例如，在道路建设中，天然的砂石材料售价较贵，用量紧张，而再生骨料在符合技术标准的同时，售价更低，拥有更为可观的经济性 。可以预想到，在不可再生材料愈发紧张的未来，可再生的建筑材料有望成为市场主流 。
但目前，在市场接受度与公众认知度上，建筑垃圾资源化产品仍处于难被接受、难被认可的状态 。这种否定状态主要来源于，公众心理上对于垃圾的邻避效应，以及对于建筑垃圾可再生技术的不了解、不信任 。这对于实现资源的可持续利用及市场化发展是一个极大的阻碍，因此，我们需要加大对于建筑垃圾再生产品的科普宣传与政策推广 。
对此，包括北京在内的很多省市都出台了很多政策，推广建筑再生产品的应用，大力倡导建筑垃圾资源化的利用 。北京地区的顾八路，使用了再生骨料配置无机结合料铺设在底基层上 。被誉为中国最干净街道的北京长安街，使用了再生路面砖铺设街道 。北京的温玉河公园人工湿地项目在水体处理上，也采用过建筑垃圾资源化所生产的渗蓄材料 。这种较为高端的渗蓄材料可以利用建筑垃圾本身空隙较大、吸水性较强的特制，吸收水体杂质，起到净化水体的作用 。
建筑再生产品的市场推广，也离不开一些尖端、重点的示范性工程 。例如，陕西的西延高速就采用了建筑垃圾资源化所生产的再生产品，这无疑可以在一定程度上改善业内及大众对于建筑再生产品的看法 。

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如果不回收再利用，不可再生资源是用一点少一点｜Pixabay
对于建筑垃圾的资源化处理上，我们要清醒地认识到，在一定的时空范围内，自然资源是非常有限的 。如果想要实现可持续的发展，就需要在有限的条件下，不断回收利用资源 。从短期来看，建筑垃圾资源化处理有助于我们达成双碳目标；从长期来看，建筑垃圾资源化处理不论是从节能，还是从环保的角度都是变废为宝的伟大工程 。

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